30+ Prompts Mágicos

Crea un dashboard web moderno usando React y Tailwind CSS para controlar la facturación de clientes. Conéctate a la API de Cliengo con el header "Authorization: Bearer MI_API_KEY". Consume GET https://connect.cliengo.com/contacts y muestra una tabla con Nombre, Email, Teléfono, y un toggle "Factura Enviada". Añade un botón "Revisar Chat" que haga GET a https://connect.cliengo.com/conversations?contactId={id} y marque el toggle si el chat contiene "factura". (Documentación: https://developers.cliengo.com)

Escribe un script en Python que descargue todos los contactos nuevos de la última semana de Cliengo. Usa la API https://connect.cliengo.com/contacts (Auth: Bearer MI_API_KEY). Filtra por fecha y exporta un archivo Excel (.xlsx) hermoso con gráficos de barras mostrando contactos por día. Envía el Excel por email usando smtplib. (Documentación: https://developers.cliengo.com)

Crea una app en Vue.js que muestre métricas de los vendedores. Llama a https://connect.cliengo.com/contacts con Auth: Bearer MI_API_KEY. Agrupa los contactos por la propiedad "assignedTo" y muestra un gráfico de dona con Recharts. Añade un ranking de quién cierra más ventas rápido. (Documentación: https://developers.cliengo.com)

Haz un script en Node que mueva contactos de Cliengo a una Base de Datos de Notion. Usa https://connect.cliengo.com/contacts (Auth: Bearer MI_API_KEY) para traer la data. Por cada contacto nuevo, usa @notionhq/client para crear una página en Notion con el nombre y teléfono del lead. Maneja errores y evita duplicados verificando el email. (Documentación: https://developers.cliengo.com)

Crea un Google Apps Script que corra cada hora. Debe hacer fetch a https://connect.cliengo.com/contacts (Bearer MI_API_KEY) buscando contactos con estado "won". Por cada venta ganada, envía un mensaje festivo (con emojis 🎉) a un canal de Slack usando su Webhook URL. (Documentación: https://developers.cliengo.com)

Quiero un script Node que lea conversaciones recientes de Cliengo. Llama a https://connect.cliengo.com/conversations (Auth: Bearer MI_API_KEY). Pasa cada mensaje del cliente por la API de OpenAI (gpt-4) para analizar si el cliente está "Enojado", "Feliz" o "Neutral". Si está "Enojado", haz un console.warn rojo gigante con el email del cliente. (Documentación: https://developers.cliengo.com)

Crea un bot en Python que ayude al soporte técnico. Si un chat tiene más de 20 mensajes (usa https://connect.cliengo.com/conversations, Bearer MI_API_KEY), extrae la transcripción. Usa la librería de Anthropic para pedirle a Claude un resumen de 3 viñetas sobre el problema del cliente. Imprime el resumen en consola. (Documentación: https://developers.cliengo.com)

Arma una mini-app interna en Next.js. Muestra una lista de contactos de https://connect.cliengo.com/contacts (Bearer MI_API_KEY). Al hacer clic en un contacto, trae su chat (https://connect.cliengo.com/conversations?contactId={id}). Pídele a un modelo de IA local (o simúlalo) que clasifique si el lead es "Alta Intención de Compra" o "Solo curioso". Muestra un badge de colores con el resultado. (Documentación: https://developers.cliengo.com)

Crea un visor de chats para agentes que no hablan español. Consume https://connect.cliengo.com/conversations (Bearer MI_API_KEY) con React. Por cada mensaje, usa la API de Google Translate para mostrar el texto original y debajo la traducción al inglés en cursiva. Haz que la UI parezca una app de chat de Apple. (Documentación: https://developers.cliengo.com)

Script Python para el equipo de contenido. Descarga las últimas 500 conversaciones de https://connect.cliengo.com/conversations (Bearer MI_API_KEY). Extrae solo las preguntas que hacen los clientes (frases con "?"). Encuentra las 10 preguntas más repetidas usando NLP básico y guárdalas en un archivo markdown (FAQ.md). (Documentación: https://developers.cliengo.com)

Necesito un script en Node.js que sincronice los contactos de Cliengo con Google Sheets. Usa https://connect.cliengo.com/contacts con "Authorization: Bearer MI_API_KEY". El script corre cada hora con node-cron. Inserta contactos nuevos (estado "new") en Sheets usando google-apis. (Documentación: https://developers.cliengo.com)

Script en Python para enviar leads a HubSpot. Haz GET a https://connect.cliengo.com/contacts (Bearer MI_API_KEY) filtrando creados hoy. Mapea los campos: nombre -> firstname, email -> email. Haz POST a la API de HubSpot para crearlos como Contactos. Maneja límites de rate limit con sleep(). (Documentación: https://developers.cliengo.com)

Bot en Node.js que revisa contactos de Cliengo (https://connect.cliengo.com/contacts, Bearer MI_API_KEY). Si el cliente tiene el tag "soporte" o "queja", crea automáticamente un ticket en Jira asignado al equipo técnico. Añade en la descripción del ticket el link al chat. (Documentación: https://developers.cliengo.com)

Escribe un servicio en Go que haga sync de estados. Toma los leads de Cliengo (https://connect.cliengo.com/contacts, Bearer MI_API_KEY). Si el lead se marca como "Won" en Pipedrive, hace un PATCH a Cliengo para actualizar el status a "closed". Usa goroutines para concurrencia. (Documentación: https://developers.cliengo.com)

Script PHP que corre en un cron. Obtiene los emails de contactos de https://connect.cliengo.com/contacts (Bearer MI_API_KEY). Los añade a una lista de audiencia en Mailchimp usando su API REST. Agrega el tag "Cliengo_Lead" a cada suscriptor. (Documentación: https://developers.cliengo.com)

Crea una PWA con React para vendedores. Pantalla con lista de "Mensajes Plantilla de WhatsApp". Conéctate a https://connect.cliengo.com/whatsapp/templates (Bearer MI_API_KEY). Al tocar una plantilla, pide el teléfono y hace POST a https://connect.cliengo.com/whatsapp/messages para enviarla. Añade confeti al enviar. (Documentación: https://developers.cliengo.com)

Script Python para tiendas online. Lee contactos de Cliengo (https://connect.cliengo.com/contacts, Bearer MI_API_KEY). Si tienen tag "carrito_abandonado", envía un template de WhatsApp con un descuento del 10% usando POST a /whatsapp/messages. (Documentación: https://developers.cliengo.com)

Cronjob en Node.js. Busca en la API de contactos de Cliengo (https://connect.cliengo.com/contacts, Bearer MI_API_KEY) clientes que cumplen años hoy (leyendo un custom field). Envía automáticamente un mensaje de WhatsApp deseando feliz cumpleaños mediante POST /whatsapp/messages. (Documentación: https://developers.cliengo.com)

Script en Ruby que busca contactos marcados como "won" hace 7 días en Cliengo (https://connect.cliengo.com/contacts, Auth: Bearer MI_API_KEY). Les dispara un template de WhatsApp (POST /whatsapp/messages) pidiendo que califiquen del 1 al 5. (Documentación: https://developers.cliengo.com)

Crea una app de escritorio con Electron y React. Permite importar un CSV de teléfonos. Selecciona un template de WhatsApp de https://connect.cliengo.com/whatsapp/templates (Bearer MI_API_KEY). Envía la plantilla a toda la lista con un delay de 2 segundos entre envíos para no ser bloqueado. (Documentación: https://developers.cliengo.com)

Script Python para mantener la base limpia. Descarga todos los contactos (https://connect.cliengo.com/contacts, Bearer MI_API_KEY). Encuentra contactos con el mismo email. Mantiene el más reciente y elimina (DELETE /contacts/{id}) los antiguos. Imprime reporte. (Documentación: https://developers.cliengo.com)

Servicio Node.js para equipos de ventas. Escucha nuevos contactos (simula pooling a https://connect.cliengo.com/contacts, Bearer MI_API_KEY). Tiene una lista de 3 IDs de vendedores. Asigna cada lead nuevo (PATCH /contacts/{id}) a un vendedor distinto de forma circular (Round Robin). (Documentación: https://developers.cliengo.com)

App en Go que toma el email de nuevos contactos de Cliengo (https://connect.cliengo.com/contacts, Bearer MI_API_KEY). Llama a la API de Clearbit para obtener el logo y nombre de la empresa de ese email. Actualiza el contacto en Cliengo (PATCH) añadiendo esos datos en campos personalizados. (Documentación: https://developers.cliengo.com)

Construye un Trello/Kanban en Svelte. Columnas: "Nuevos", "Contactados", "Cerrados". Trae los leads de https://connect.cliengo.com/contacts (Bearer MI_API_KEY). Permite arrastrar y soltar tarjetas. Al soltar, hace un PATCH a la API de Cliengo para cambiar el "status" del contacto. (Documentación: https://developers.cliengo.com)

Crea un componente buscador tipo "Spotlight" (Cmd+K) en Vue 3. Al escribir, hace peticiones a https://connect.cliengo.com/contacts?search={query} (Bearer MI_API_KEY). Muestra resultados al instante con foto, nombre y teléfono. Usa debounce para no saturar la API. (Documentación: https://developers.cliengo.com)

Script Python de mantenimiento nocturno. Trae los contactos del día (https://connect.cliengo.com/contacts, Bearer MI_API_KEY). Usa la librería "phonenumbers" para verificar si el número es válido internacionalmente. Añade un tag "numero_invalido" a los que fallen mediante PATCH. (Documentación: https://developers.cliengo.com)

Crea un servidor Express.js para recibir webhooks de Cliengo. Crea un endpoint POST /webhook. Verifica que el payload tenga la estructura de un nuevo contacto de Cliengo. Guárdalo en una base de datos local SQLite o PostgreSQL usando Prisma ORM. (Documentación: https://developers.cliengo.com)

Dashboard para administradores de la cuenta. Haz llamadas de prueba a https://connect.cliengo.com/health (Bearer MI_API_KEY). Mide la latencia de respuesta y muéstrala en un gráfico de líneas en tiempo real usando Chart.js. Si el status es distinto de 200, muestra una alerta roja. (Documentación: https://developers.cliengo.com)

Servicio en Node. Por cada contacto nuevo (https://connect.cliengo.com/contacts, Bearer MI_API_KEY), lee la primera línea de su conversación. Detecta el idioma (usando franc o similar). Añade un tag "lang:es" o "lang:en" al contacto para que el equipo correcto lo atienda. (Documentación: https://developers.cliengo.com)

Script ETL en Python para Data Scientists. Extrae todos los contactos y conversaciones de la API de Cliengo (https://connect.cliengo.com, Bearer MI_API_KEY) manejando la paginación. Transforma los datos a un formato tabular (Pandas DataFrame). Sube los datos directamente a Google BigQuery para hacer análisis de Business Intelligence. (Documentación: https://developers.cliengo.com)